85 milhões
de funções serão eliminadas pela automação até 2030, começando pelas posições de entrada, estágios e funções júnior.
6 encontros + Demo Day · Presencial · 13 a 17 anos
O mercado de trabalho mudou.
A escola ainda não sabe.
Em 6 encontros mais um Demo Day, jovens de 13 a 17 anos aprendem a pensar, estruturar problemas e construir produtos reais com inteligência artificial, as habilidades que as empresas vão exigir e que nenhuma automação substitui.
~/futuro/da-ideia-ao-produto
$ definir_problema --real
$ estruturar_solucao --design-thinking
$ construir_produto --com-ia
→ produto pronto. portfólio criado. raciocínio treinado.
$
01 · Contexto
O que está acontecendo com o mercado de trabalho
Skills 2030
competências mais valorizadas até 2030: pensamento analítico, criatividade, pensamento crítico, resolução de problemas complexos e literacia tecnológica.
2030
Os jovens que entram no mercado hoje precisam chegar preparados para uma régua de contratação completamente diferente da que existia há dois anos.
Usar IA para fazer dever de casa não é preparação. É o oposto.
Este curso existe para mudar isso.
Fonte: Future of Jobs Report 2025, Fórum Econômico Mundial.
02 · O Curso
O que você vai aprender, e construir
Seis encontros com começo, meio e produto no final, mais um Demo Day aberto. Você sai com algo construído do zero e com um raciocínio que nenhuma automação substitui.
- Aula 01
Construir primeiro, entender depois
Nos primeiros minutos você já publica algo real. Depois vem a pergunta que importa: o que a máquina fez, o que sobra para você e o que o mercado de trabalho vai exigir.
- Aula 02
Onde a IA erra
Quebrar a ferramenta de propósito para entender seus limites: alucinação, viés e erro confiante. Pensamento computacional como a diferença entre um pedido vago e um pedido estruturado.
- Aula 03
Achar um problema que vale a pena
Design Thinking aplicado com pesquisa de campo de verdade. Cada aluno entrevista pessoas reais antes do encontro seguinte.
- Aula 04
Do problema ao wireframe
Arquitetura da solução no papel: transformar a ideia em algo visual e navegável. A construção começa aqui.
- Aula 05
Construindo com IA
Vibe Coding com Lovable. O produto ganha forma usando inteligência artificial como ferramenta de construção, não como atalho.
- Aula 06
Testar, corrigir e ensaiar
Teste com usuário real, correção do que quebrou e ensaio da apresentação. O produto sai pronto para o Demo Day.
Evento à parte, com plateia
Demo Day
Encontro de encerramento aberto a familiares e convidados. Cada aluno apresenta o produto que construiu e defende suas escolhas com argumento, não com "a IA sugeriu".
O que fica depois do curso
01
Produto real
Um produto funcional publicado, construído do zero do início ao fim, pronto para entrar direto no portfólio.
02
Raciocínio treinado
Pensamento computacional e design thinking aplicados a problemas reais: o que as empresas procuram e a IA não substitui.
03
Linguagem do mercado
Sair sabendo o que é wireframe, prompt estruturado e fluxo de usuário, e como aplicar tudo isso na prática.
03 · Instrutor
Quem vai ensinar
Carlos Eduardo M. Pinho
Diretor de Tecnologia Educacional
Carlos Eduardo é Diretor de Tecnologia Educacional na EARJ, onde lidera iniciativas de inteligência artificial aplicadas à educação. Palestrante sobre IA, futuro do trabalho e novas competências em escolas e empresas.
- Inovação, MIT Sloan
- Gestão Escolar, Harvard Graduate School of Education
- Inteligência Artificial, MIT Professional Education
- Diretor de Tecnologia Educacional
04 · Para os paisO que seu filho vai construir,
O que seu filho vai construir,
e por que isso importa agora
Ao final do curso, seu filho terá identificado um problema real, estruturado uma solução com metodologia e construído um produto funcional usando inteligência artificial como ferramenta, não como atalho para pensar. Ele sai com um projeto no portfólio, com o raciocínio treinado e com a experiência concreta de ter criado algo do zero.
- Turma reduzida para garantir atenção individual a cada aluno.
- Produto real no portfólio ao final do curso
- Metodologia baseada em Design Thinking e Pensamento Computacional, alinhada ao que o mercado exige
- Registro de decisões: o aluno documenta o que pediu à IA, o que deu errado e como corrigiu. A avaliação pesa o raciocínio, não só o resultado final.
As vagas são limitadas. Se faz sentido para você, o momento de agir é agora.
Garantir vaga05 · Vagas
Garanta a vaga do seu filho
Turmas pequenas. Vagas limitadas.
Prefere falar diretamente? Envie um email para cadu@mpinhoconsultoria.com